nasdaq 100

Итак, новый эксперимент.  

Попробую покупать акции и etf не через брокеров, а через… крипто биржу. На данный момент это  Bybit.

Если взять мой любимый индекс NASDAQ-100, то самый популярный etf, который его копирует — это QQQ. Я уже покупал похожее — QQQМ (стоит дешевле, ниже ежегодная комиссия), также покупал TQQQ (зашито плечо 3 на QQQ).

На Байбите есть токенизированный QQQ — это QQQх. 

Они почти равны. На данный момент 1 QQQx=1.003456 QQQ

Интересно происходит выплата дивидендов — раз в квартал за 1 QQQx становится чуть больше  QQQ, например 21.06.26г 1 QQQx = 1.002725 акций QQQ. 

В отличие от Фридома, можно покупать не 1 единицу, а частями. 

Комиссия биржи 1.1 USDT за сделку.

Можно брать плечи до 50, но мне они не нужны.

Цель — регулярные небольшие инвестиции, рост (или падение) вместе с рынком.

Вчера купил немного на пробу.

Создал новый портфель под эксперимент — NASDAQ-100 через КРИПТУ.

Для простоты занес в портфель QQQ, а не QQQх.

C августа торгуется вечный фьючерс — QQQF. В него не добавили выплату дивидендов. Ликвидности мало, в стакане обычно только маркетос сидит. Фандинг в основном отрицательный (продавцы платят покупателям). Сам остаюсь сидеть в квартальных фьючерсах.

Фандинг и остальные итоги торгов QQQF


В стратегии отслеживания писал про способ оптимизации через Единый Брокерский Счет. У Сбера недавно появился интересный ЕБС. Он принимает активы в обеспечение без комиссии, т.е. можно иметь бесплатное ГО. Это бустанет доходность стратегии, процент долларового покрытия позиции, так удобнее балансить активы.
Открыл там счет и пока присматриваюсь.
Минусы тоже есть:

• Тариф хуже ВТБшного.
• Нет стакана календарных спрэдов.
• Нет поставки акций по поставочным фьючерсам, хотя для арбитражных стратегий это важный пункт.
• Мобильное приложение не такое информативное: нельзя подробную live-сводку аналитики по портфелю смотреть, норматив покрытия риска запрятан.

Сейчас квартальные фьючерсы NASD-12.26 и 3.27 торгуются на 50 пунктов дороже базового актива (QQQ * 41 шт.

Всем доброго дня.

Продолжил копать тему режимов рынка и опционов и как арбитражник в прошлом решил притянуть одно к другому.

В прошлом посте писал, что мне нравится идея использовать режим рынка не только для выбора актива, но и для выбора типа опционной стратегии. Логика простая: в разных фазах рынка по-разному ведут себя не только акции, но и сама опционная поверхность — IV, skew, term structure и т.д. задающая оценку будущего риска.

Дальше мне стало интересно проверить более конкретную идею:

Если MARFIN дает режим рынка и состояние аллокации, можно ли использовать эти данные не просто как фильтр “бычий/медвежий рынок”, а как основу для оценки нормальной формы опционной улыбки для конкретных режимов рынка, их силы и аллокации актива?

Я использовал исторические данные MARFIN (дата, режим рынка и его уровень score, алоокацию в актив) и сам прогнал исследование на исторических цепочках QQQ опционов 2016-2024

Сначала построил условную “справедливую” поверхность IV для разных состояний рынка без реальной исторической оценки рынком цен для опционов. А потом «исторически ожидаемую) с исторической оценкой риска. Получилось две новые поверхности + рыночная. 

Ровно 2 года назад решил попробовать регулярно покупать QQQM на другом счете (IB еще можно было пополнить через Райф).
Тогда цена была … всего $181.
Последняя покупка (в ФФ) уже по $284.87.
А ведь это индекс, т.е. ставка на весь сектор NASDAQ-100.
Выводы можете сделать сами.

t.me/k401ru

Всем доброго дня.

Как показал опыт использования режимов рынка для выбора типа актива — неплохая стратегия.
Позволяет не находится в рисковом активе в медвежих фазах и наоборот в хеджевых активах в бычьих и
таким образом избегать крупных просадок.
Самый простейший такой индикатор режима МА200 и пересечение ее ценой переводит актив из условно бычьей фазы в медвежью.
Но прогресс идет вперед и сейчас довольно много вариантов определения режима и подходящего ему актива.
Меня в пару лет назад увлекла эта тема и пересмотрел довольно много подходов. Академические в основном применяют скрытые модели Маркова (вот и пост был на СЛ) как наиболее подходящие, но они требуют обучения и при изменении рынка теряют эффективность.
Есть опционно ориентированные подходы иметоды основанные на объемах. Есть варианты использования Hurst Exponent как указателя режима рынка. Вот неплохое исследование по режимам рынка с  оригинальным моментум индикатором режима: тыц